2023 Fiscal Year Final Research Report

Establishment of "every time release" operational model that aims to accelerate early publication of laboratory data and substantiate of this model in several fields

Research Project

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Project/Area Number	20H01382
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Basic Section 03070:Museology-related
Research Institution	Kanazawa University
Principal Investigator	Takata Yoshihiro 金沢大学, 学術メディア創成センター, 准教授 (30251911)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	堀井洋合同会社AMANE, 調査研究ユニット, 代表社員 (40372495) 山地一禎国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (50373379) 山下俊介北海道大学, 総合博物館, 資料部研究員 (50444451) 塩瀬隆之京都大学, 総合博物館, 准教授 (90332759) 林正治国立情報学研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 特任助教 (90552084)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords	研究室データ / 地域資料 / 早期公開 / 逐次公開 / 萩田耕造所蔵岩谷堂伊達家文書（南鱗文庫） / 学校資料（江刺地域の閉校された小学校７校の資料） / 人首文庫・佐伯家文書
Outline of Final Research Achievements	The promotion of open science is a policy of our country. So, it is urgent to make publicly available not only big data and collection data but also the diverse and unpublished information called long-tail data, which is accumulated in laboratories and local areas. This study focused on local materials accumulated in laboratories and local areas. As a first step towards achieving the early publication of this information, we proposed a "Successive Disclosure" operational model. This model is designed to facilitate early publication by sharing the existence of materials as soon as possible during the investigative stage and making them available to the extent possible. We have conduced verification of this model in Oshu City, Iwate Prefecture, since 2021, and have verified it with six types of local materials to date.
Free Research Field	人文情報学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	「逐次公開」型運用モデルは、調査が進んだ時点までの状況を登録／公開が可能なところから、完全ではないにしろ、その時点の状況を永続的に保存できる。そして、その状況を見える化（明示的に存在肯定）し、社会に伝えることができる。まだ手が付けられていない「研究室や地域に蓄積されている地域資料」の早期の公開の手順が定着すれば、社会にビッグデータに匹敵する量の研究データの供給が可能になり、我が国におけるオープンサイエンスの推進に貢献するのは確実でる。