2023 Fiscal Year Final Research Report
Empirical Study on Risk Management in Enterprise Information Systems Development Project
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20H01547
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 07080:Business administration-related
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 賢一 東北大学, 経済学研究科, 教授 (30262306)
黄 テイテイ 武庫川女子大学, 経営学部, 講師 (40815552)
市東 亘 西南学院大学, 経済学部, 准教授 (20320252)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 企業情報システム / システム開発プロジェクト / リスク分析 / ロジスティックス回帰分析 / 因子分析 / 潜在クラスモデル |
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| Outline of Final Research Achievements |
Numerous failures in information system development projects have been widely reported in various industries, highlighting a concerning trend. Particularly, it has been noted that as the scale of development projects increases, the proportion of projects that fail to progress as planned also rises significantly.
This study focuses on multiple information system development projects at a major system integration company in Japan and identified the causal relationship between the risk assessments in the planning phase and the difference in the effort and period between the estimated and actual work hours and schedules. The analysis reveals that system development projects can be classified into multiple groups (latent classes) with different risk factors. Furthermore, the study identifies the characteristics of risk factors within each latent class that are difficult to pre-adjust at the planning phase or control during the development phase.
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| Free Research Field |
経営情報論
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
企業情報システム開発プロジェクトおけるリスク管理には多くの既存研究が存在する。しかしながら、その多くはユーザ側の視点が中心であり、かつ、プロジェクトの結果が明らかになった後に遡及的にリスク要因を特定するアプローチであった。本研究はSI企業を対象に、遡及的なアプローチとは異なり計画段階でのリスク要因に関する事前評価がプロジェクト完了時の実績に与える影響を計量的に解明することを試みたものであり、その点が本研究での学術的意義でもある。そのことによる研究成果の社会的意義は、SI企業が特に注意を払うべき開発プロジェクトを計画段階におけるリスク要因の事前評価により予め把握できることに寄与する点にある。
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