2023 Fiscal Year Final Research Report
Geophysical imaging and monitoring of the subsurface structures using vibration of artificial structures
| Project/Area Number |
20H01997
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 17040:Solid earth sciences-related
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| Research Institution | The University of Tokyo (2022-2023)
Kyushu University (2020-2021) |
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Principal Investigator |
Tsuji Takeshi 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (60455491)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
池田 達紀 九州大学, 工学研究院, 准教授 (00736845)
二宮 啓 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 地質調査総合センター, 研究員 (40849923)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 地震探査 / 人工物の振動 / 地下のイメージング / 地下のモニタリング / 機械学習 / 稠密地震計データ / 地球外の地震計データ / 小型震源装置 |
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| Outline of Final Research Achievements |
Using the vibrations of artificial structures, we constructed a high-density virtual active seismic source network and developed a method for high-resolution visualization and monitoring of underground structures. By applying a similar method, we succeeded in generating virtual active seismic data in extraterrestrial environments such as the Moon and Mars, where active sources and seismometers were limited. Furthermore, since it was difficult to find optimal vibrations from artificial structures in some environments, we developed a minimal seismic source system. This seismic source repeatedly generates weak signals, which are stacked to enhance the signal-to-noise ratio, allowing for effective exploration and monitoring. When the vibrations from the minimal seismic source device were recorded by fiber optic cable installed in a well using Distributed Acoustic Sensing (DAS), the signal reached a depth of 1 km, indicating its potential use in monitoring sequestrated CO2 in CCS projects.
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| Free Research Field |
探査工学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究で開発したデータ解析手法により、低コストかつ環境に優しい方法で、地下のイメージングやモニタリングを実施することが可能となった。また震源の数を増やすことができ、空間解像度の高い結果を得ることが可能となった。この方法は、地震や火山などの自然災害の予測、道路の陥没などの土木工事に伴う事故の未然防止、大型震源の利用できない都市部での探査、地滑りの事前予測、石油・天然ガス・地熱といったエネルギー資源の効率的な開発、金属鉱物の効果的な開発、二酸化炭素の地中貯留の安全な実施に貢献することが期待される。さらに、これらの技術は地球だけでなく宇宙探査にも利用できる可能性がある。
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