Design of Continuous Accessible Routes Using Human Flow Simulation on Large-Scale Network

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20H02327
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 23030:Architectural planning and city planning-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Honma Kentaro 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (90633371)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 丹羽 由佳理 東京都市大学, 環境学部, 准教授 (80586751) ; 日下部 貴彦 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (80604610)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 車いす / 行動観察 / ネットワーク分析 / Nested Logitモデル / エビデンス・ベースド・デザイン

Outline of Final Research Achievements

By observing the behavior of wheelchair users, and administering five systematic questionnaires, we gained insights into their mobility patterns. Additionally, by conducting Stated Preference surveys of wheelchair users, we observed their route preferences in hypothetical scenarios. Based on these findings, we developed a route choice model and combined it with the created route network to evaluate the current mobility environment and compare the social benefits of various proposed step-free route improvements to optimize the entire route system. Our results demonstrate that rational decisions can be made at a building scale by simulating human flows across an urban-scale network.

Free Research Field

建築計画

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

学術的には、SP調査に基づいた車いす経路選択モデルを構築したこと、広域ネットワーク上でエレベーター設置箇所の組み合わせ最適化を行ったこと、土木計画領域にあたる広域の移動流シミュレーションに基づき建築計画領域でのデザインを提言したことに独自性がある。また社会的には、バリアフリー推進は建物・道路・鉄道駅ごとに行われがちなため、これらをまたいで移動する交通弱者に極端な遠回りを強いるケースが多い。それを解決すべく本研究はルート整備の一体性を評価してそれを改善する方法を提示したことに意義がある。