2022 Fiscal Year Final Research Report
Study on External Shocks and Response Dynamics on Large Economic Networks with Applications
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20H02391
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | University of Hyogo |
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Principal Investigator |
Fujiwara Yoshi 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 教授 (50358892)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
吉川 洋 財務省財務総合政策研究所(総務研究部), 総務研究部, 顧問 (30158414)
相馬 亘 立正大学, データサイエンス学部, 教授 (50395117)
井上 寛康 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 教授 (60418499)
後藤 弘光 金沢学院大学, 経済情報学部, 講師 (60868610)
青山 秀明 国立研究開発法人理化学研究所, 数理創造プログラム, 客員主管研究員 (40202501)
家富 洋 新潟大学, 自然科学系, 教授 (20168090)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 社会システム / 経済ネットワーク / システミックリスク / 富岳コンピュータ |
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| Outline of Final Research Achievements |
We have established models and empirical methods of analysis in order to understand the network vulnerability of economic systems. Today, economic systems have become more interconnected, resulting in a frequent occurrence of cascading crises. Understanding its vulnerability is a major research issue. On the other hand, it is possible to use large-scale economic networks, including production networks, based on real data. Furthermore, parallel computing resource is available, including Fugaku supercomputer, to perform simulations under a large number of scenarios. We have succeeded in evaluating the economic impact of disasters and epidemics, especially the macroeconomic impact of lockdowns associated with the spread of COVID-19. We have also revealed the structure of the flow of funds between firms behind the production network for the first time.
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| Free Research Field |
複雑ネットワーク科学とその応用
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の学術的意義として、経済システムのネットワーク的な脆弱性に関する理論的なモデルと実証的な評価手法を確立した点が重要である。これは、経済システムの脆弱性に関する研究に重要な貢献であり、経済危機の予防や緩和策に役立つ可能性がある。
また、社会的意義としては、災害や疫病などの経済危機の経済的影響を評価する方法を提供することができる。これは、政府や企業がこれらの危機の影響を軽減するための計画を立てるのにも役立つ。また、生産ネットワークの背後にある企業間の資金の流れに関する新たな洞察が得られた。これは、企業がサプライチェーンのリスクを管理するのに役立つと考えられる。
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