The evolutional trajection and precision-medicine to gliomas

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20H03789
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 56010:Neurosurgery-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: Natsume Atsushi 名古屋大学, 未来社会創造機構, 特任教授 (30362255)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大岡 史治 名古屋大学, 医学系研究科, 講師 (10725724) ; 日野原 邦彦 名古屋大学, 医学系研究科, 特任准教授 (50549467) ; 青木 恒介 名古屋大学, 医学系研究科, 特任助教 (10759773)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 脳腫瘍 / 数理モデル / 尿遺伝子解析

Outline of Final Research Achievements

In this study, we have established a novel mathematical model to predict the progression and malignant transformation of IDH-mutant glioma. This model would allow us to choose the best treatment option for the patients with those brain tumors, which is still under debates. Moreover, we have developed a urinary liquid genetic diagnosis system that is easy and less invasive. This technology can detect even an early brain tumors, regardless of tumor types, at over 90% of sensitivity and specificity. Our computed mathematical model and urinary-based next-gen diagnosis both have great potential to apply clinically and render patients to survive longer.

Free Research Field

がんゲノム

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

我々が作成したモデルは脳腫瘍の悪性度や大きさを問わず、正確に診断することができた。本研究から尿中のマイクロRNAは今後、脳腫瘍のバイオマーカーとして実用化される可能性が示された。本数理モデルによって、低悪性度IDH変異神経膠腫の各患者さんにとって、悪性化を防ぎ、結果として生存率を向上させる治療が提示できる。また、本解析アプローチは、新たな治療法や他の悪性腫瘍にも応用可能な汎用性の高いものである。