2022 Fiscal Year Annual Research Report
患者特性、診療内容および看護師配置状況が日々の患者状態変化に与える影響
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20H03972
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| Research Institution | University of Occupational and Environmental Health, Japan |
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Principal Investigator |
林田 賢史 産業医科大学, 大学病院, 医療情報部長 (80363050)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
秋山 智弥 名古屋大学, 医学部附属病院, 教授 (40310487)
森脇 睦子 東京医科歯科大学, 東京医科歯科大学病院, 特任准教授 (40437570)
松田 晋哉 産業医科大学, 医学部, 教授 (50181730)
石川 ベンジャミン光一 国際医療福祉大学, 医学研究科, 教授 (50280780)
村上 玄樹 産業医科大学, 大学病院, 講師 (50549756)
本野 勝己 川崎医療福祉大学, 医療福祉マネジメント学部, 准教授 (50847572)
森岡 典子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 准教授 (70805746)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 重症度、医療・看護必要度 / DPCデータ / 看護師配置 / 医療の質 / 患者アウトカム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、1,000を超える医療機関からDPCデータ（様式1、EFファイル、Dファイル、Hファイル）を収集するとともに、そのうちの数施設からさらに看護師の勤務状況に関する情報（入院基本料等の施設基準に係る届出書添付書類 様式9）を収集し、「患者アウトカムに影響を与える患者要因（性、年齢、疾患、重症度等の患者属性）、診療要因（検査や処置、薬物療法や手術等の診療行為）、看護サービス要因（看護師配置状況等）を明らかにすること」を目的とした研究である。
当該年度は、前年度までに構築した大規模データベース（1,000を超える全国の急性期病院における患者特性と診療行為（診療報酬請求情報から把握可能な行為）に関する情報をデータベース化したもの）、および数施設データベース（そのうちの9施設における看護師の勤務時間状況に関する情報をデータベース化したもの）を用いて、患者アウトカムに対する患者要因や医療提供者側要因（診療要因、看護サービス要因）の影響を分析した。
その結果、2019年4月1日～2020年3月31日の間に急性期病院9施設の一般病床に入院していた患者において、死亡退院患者の方が生存退院患者より、男性の割合、平均年齢、12疾患をもとに算出されるチャールソン併存疾患指数の値が高く、また1日あたりの平均看護ケア提供時間は短かった。多変量解析の結果、男性であること、年齢が高いこと、併存疾患が多い（チャールソン併存疾患指数が高い）こと、また1日あたりの平均看護ケア提供時間が短いことが、院内死亡に有意に影響を与えていることが明らかとなった。
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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