2023 Fiscal Year Final Research Report
Research and development of a safe driving support system considering passenger discomfort
| Project/Area Number |
20H04183
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | Kyoto Sangyo University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
新井 イスマイル 奈良先端科学技術大学院大学, 総合情報基盤センター, 准教授 (60512572)
山本 寛 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (80451201)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | バス安全運転支援システム / 不快運転検知 / IoT / Dataflow処理基盤 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In recent years, bus accidents have become a social problem due to the aging and understaffed bus drivers. Bus companies need to realize comfortable driving for passengers while training young drivers with low driving skills in the midst of a manpower shortage. In order to support the efforts of bus companies, we conducted experiments to analyze the interior condition of bus vehicles and collected basic data to clarify the correlation between the interior condition and danger or discomfort. We also conducted research and development on an edge computing platform for real-time analysis of data generated in buses.
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| Free Research Field |
小区分60060:情報ネットワーク関連 / 情報ネットワーク / 計算機システム・ネットワーク
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
乗客の要求を満たす運行の実現には，安全な低速度で運行するだけでなく，目標時間に到達可能な適切な速度で運行しながら安全性や乗客の快適性を維持する必要がある．本研究の成果である基礎データは，路線バスにおける定常運行において，客観的に観測可能な不快動作とバスの運行状態の関係を明らかにし，更なる分析や事例の自動抽出へとつながる基礎データになると考えており，バス事業者の運行管理者による運転手指導時のコンテンツ自動生成や，自動運転における運行の快適性向上に寄与すると考えられる．
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