2022 Fiscal Year Annual Research Report
非造影・造影高精細CT画像を融合した早期肺がんの定量的診断の高度化
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20H04551
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
河田 佳樹 徳島大学, ポストLEDフォトニクス研究所, 教授 (70274264)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
楠本 昌彦 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 科長 (90252767)
土田 敬明 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 医長 (80256239)
松元 祐司 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 医員 (00600579)
青景 圭樹 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 医長 (20544753)
石井 源一郎 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 科長 (00270869)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 非造影・造影高精度CT画像 / 3次元テクスチャ構造解析 / 再発・予後予測 / リンパ節転移予測 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
がん死因第１位の肺がんの進展度を評価する病期診断は，最適な治療方針の決定に必須であり，TNM分類に基づく．非造影・造影高精細CTは侵襲的検査を前に行う病期診断の基本的検査である．この診断基準は肺がん最大割面の径測定に基づき，主観的な影響を受けやすい．早期肺がんの臨床病期診断に3次元形態および濃度分布の定量的基準を反映させるには，肺がん病態に対する3次元解析結果の説明性や信頼性の向上が重要である. 本研究は，非造影・造影高精細CT画像の肺がん内部と周辺の3次元テクスチャ構造解析を中心とする再現性の高い定量的解析法を探求し，解析結果に関連する肺がん病態を明らかにして早期肺がんの定量的診断の精度向上に貢献する．このために，1. 非造影・造影高精細CT画像・診療情報を集積した多元データベースの構築, 2. 定量的解析結果と肺がん病態の関係データ解析の研究開発, 3.早期肺がんの定量的診断の高度化と信頼性評価に取り組んだ．当該年度は，1. 多元データベース構築を継続して行い，2．及び3．を進めた．
１．非造影・造影高精細CT画像・診療情報を集積した多元データベース(DB)の構築を継続し，原画像・臨床情報・病理情報DBに加え，リンパ節解析に必要な肺内・肺門・縦隔リンパ節アノテーション付きデータベース(cT1非小細胞癌222症例中リンパ節転移有全40症例）を構築した．
２．定量的解析結果と肺がん病態の関係データ解析のため，肺がん領域と周囲既存構造（肺動静脈血管，気管支，葉間膜）抽出，肺がん内部と周辺の3次元テクスチャ構造解析法，定量的解析結果と肺がん病態の関係の調査結果を国際会議・国内研究会で報告した．
３．早期肺がんの定量的診断の高度化と信頼性評価のため以下の手法の開発を進め，非造影・造影高精細CT画像を用いた早期肺がんの高精度T・N分類に関与する定量化法の開発を行い，国際会議で報告した．
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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[Journal Article] Representation of thoracic N1 lymph nodes group in contrast-enhanced CT images using distance maps based on tracheobronchial labeling2023
Author(s)
Yoshiki Kawata, Hidenobu Suzuki, Yuji Matsumoto, Takaaki Tsuchida, Keiju Aokage, Genichiro Ishii, Masahiro Kusumoto, Noboru Nik
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Journal Title
Proc. SPIE. 12468, Medical Imaging 2023: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging
Volume: 12468
Pages: 124681I-1-6
DOI
Peer Reviewed
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[Journal Article] Micro-nodule analysis by severity of pneumoconiosis using 3D CT images2023
Author(s)
Yuga Hashimoto, Mikio Matsuhiro, Hidenobu Suzuki, Yoshiki Kawata, Yoshinori Ohtsuka, Takumi Kishimoto, Kazuto Ashizawa, Noboru Niki
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Journal Title
Proc. SPIE. 12469, Medical Imaging 2023: Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications
Volume: 12469
Pages: 124690X-1-6
DOI
Peer Reviewed
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[Journal Article] Automated detection method of thoracic aorta calcification from non-contrast CT images using mediastinal anatomical label map2023
Author(s)
Hidenobu Suzuki, Yoshiki Kawata, Toshihiko Sugiura, Nobuhiro Tanabe, Yuji Matsumoto, Takaaki Tsuchida, Masahiko Kusumoto, Marumo Kazuyoshi, Masahiro Kaneko, Noboru Niki
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Journal Title
Proc. SPIE. 12465, Medical Imaging 2023: Computer-Aided Diagnosis
Volume: 12465
Pages: 1246519-1-6
DOI
Peer Reviewed
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