2022 Fiscal Year Final Research Report
Demand function estimation without instruments, identification and estimation of market size and market scope.
Project/Area Number |
20K01585
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 07030:Economic statistics-related
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Research Institution | Hokkaido University |
Principal Investigator |
Imai Susumu 北海道大学, 公共政策学連携研究部, 教授 (10796494)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 広人 城西国際大学, 経営情報学部, 准教授 (10434375)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | 費用データ / 需要関数 / 費用関数 / 操作変数 |
Outline of Final Research Achievements |
When economists investigate the relationship between prices and purchases,they often find that it is positive, or negative but the decrease in consumer purchases when prices rise is small.The reason for the estimated positive relationship is that in many differentiated products markets popular brand charge higher prices.This is different from the relationship between the price and purchase volume of a product, since even if an unpopular brand raises its price,the purchase volume will not increase.In this study, we have developed a method to deal with the above estimation problem in a non-arbitrary manner by using the company's cost data.
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Free Research Field |
産業組織論、応用計量経済学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
寡占企業の需要関数、費用関数の推定は、その産業の競争状態を計測するために必要であり、よって、健全な競争の促進を目指す産業政策にとっては不可欠であるが、従来の研究では、そのような推定作業は、操作変数に決定的に依存してきた。しかし、多くの場合、その操作変数の妥当性を実証的に保証することは困難である。本研究では、従来別々に推定されてきた需要関数と費用関数を費用のデータを用いて同時に推定をした場合、需要関数の価格係数、費用関数の産出量の係数は、操作変数を用いることなく識別・推定可能であることを理論的に、そしてモンテ・カルロ実験を通じて数値的に示し、また市場規模に関するデータも不要であることを示した。
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