2022 Fiscal Year Annual Research Report
ラーニングアナリティクスを活用したオブジェクト指向プログラミング教育支援システム
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20K03265
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| Research Institution | National Institute of Technology, Kumamoto College |
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Principal Investigator |
村田 美友紀 熊本高等専門学校, 拠点化プロジェクト系情報セキュリティグループ, 教授 (50290838)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
掛下 哲郎 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (10214272)
大月 美佳 佐賀大学, 理工学部, 講師 (20315138)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | ラーニングアナリティクス / プログラミング / e-learning / 穴埋め問題 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，Javaプログラミング教育支援ツールの開発を行い，ツールの運用実験を通して収集した学生の解答録を分析し，Javaプログラミング教育に有用な知見を獲得することである．申請者らが開発したC言語プログラミング教育支援ツール「pgtracer」を拡張し，Java版を開発する．pgtracerはプログラムとトレース表を用いた穴埋め問題を提供するもので，トレース表は実行ステップごとに変数や出力値を示し，プログラムの実行状況を表現する．
2020年度，2021年度の研究では，Java版「pgtracer」の開発のためにJavaソースコードをXML形式に変換するプログラムの開発，オブジェクト指向プログラムの実行状況を表現するためのトレース表の拡張と自動生成プログラムの開発をおこなった．また，Javaプログラムの穴目問題を作成し，実際の授業で活用した運用実験を行った．
2022年度はこれまでの研究成果を踏まえ，(1)2021年度の運用実験で収集した解答ログを用いた分析．(2)トレース表のXMLファイルの自動生成プログラムを用いたトレース表の作成と穴埋め問題改良，(3)(2)で作成した問題を用いた運用実験を行った．(1)については，収集した解答ログを用いて，学生の間違いの傾向や解答行動について分析を行ない，その成果を国際学会で発表した．(2)については，自動生成されたトレース表XMLファイルを用いて問題を作成した．また，2021年度の運用実験の考察に基づいて，問題の改良を行った．トレース表の自動生成プログラムの開発については，国際学会で発表した．(3)については，2021年度と同様の授業（プログラミング演習Ⅲ）を対象に，2021年度と同様にmoodleのテスト機能を用いて運用実験を実施した．収集した解答ログについて分析を行っている．
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