Comprehensive Analysis of Bicycle Accident Risk Factors Constructing Accident Frequency Prediction Models

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K04736
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: jiang meilan 名古屋大学, 未来社会創造機構, 特任講師 (40377990)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐藤 仁美 名古屋大学, 未来社会創造機構, 特任准教授 (00509193) ; 山本 俊行 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 教授 (80273465)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 交通事故 / 多変量事故頻度モデル / 自転車事故 / 交差点幾何構造

Outline of Final Research Achievements

Among the bicycle users, the number of accidents by young generation is the most popular one, and the number of accidents involving elderly people increases every year. This study aims to investigate bicycle accident risk factors for each age group. We utilized open data sources, web-based surveys, and field surveys to construct a database for the analysis. Furthermore, we developed a multivariate count model to increase the prediction accuracy of the bicycle crash occurrance. Two kinds of approach have been conducted in this analysis. One is the macroscopic analysis at the traffic analysis zone level and the other one is a microscopic analysis at the intersection level. The influence of sociodemographic properties, intersection geometric features, and traffic environment on the occurrence of bicycle crashes are examined.

Free Research Field

土木計画学および交通工学関連

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

年齢階層構造が大きく変わる超高齢社会に向けて,年齢階層別の事故発生リスク要因を解明し,適した安全支援を考案することが求められている．そこで本研究は,各年齢層別・当事者種別毎の事故リスク要因を全般的に把握し,その影響を定量的に分析する事故頻度予測モデルを開発することで,自転車事故削減に最も有効な対策の提案を図る．数多い事故リスク要因に関する変数の効果を最も有効に推定できるモデルの構造を構築することが本研究の独創的なところである．またこのようなモデルによる分析結果は学術的意義が高く、提案する自転車事故削減策は重要な社会的意義がある．