2023 Fiscal Year Final Research Report
Do anthropogenic disturbances modify the effect of deer density on forest dynamics: a large scale and long-term deer density control experiment
Project/Area Number |
20K06138
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 40010:Forest science-related
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Research Institution | Hokkaido Research Organization (2021-2023) Hokkaido University (2020) |
Principal Investigator |
Hino Takafumi 地方独立行政法人北海道立総合研究機構, 産業技術環境研究本部 エネルギー・環境・地質研究所, 主査 (70567453)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
揚妻 直樹 北海道大学, 北方生物圏フィールド科学センター, 教授 (60285690)
日浦 勉 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 教授 (70250496)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 種多様性 / 伐採 / 窒素負荷 / 累積効果 / 林床植物 |
Outline of Final Research Achievements |
This study analyzed long-term vegetation monitoring data from a large-scale field experiment that manipulated both deer density and anthropogenic disturbances to reveal their effects on forest dynamics. High deer densities negatively affected the diversity of woody vines and the overall diversity of understory plants, as well as the biomass of woody species and understory plants. Over time, these negative effects increased for diversity and decreased for biomass. Logging significantly increased the biomass of unpreferred species in high-density areas and reduced diversity indices, suggesting that logging accelerated the negative impacts of high deer densities on species diversity. These results indicate that the impacts of high deer density changed over time and that anthropogenic disturbances should also be considered to understand these effects.
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Free Research Field |
森林生態学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は、観察では検証することが困難であったシカ密度と人為攪乱による森林動態への影響について、大規模野外操作実験区を用いることで実験的に検証した。そして、人為攪乱がシカの森林動態への影響を変化させうることを検出し、シカによる森林動態への影響を理解するには人為攪乱も考慮すべきであると示した。さらに、高密度のシカによる影響には高密度になってからの経過年数も関与することを示した。これらの研究成果は、高密度のシカが生息しかつ人為攪乱を受けている北半球の多くの地域での森林動態の理解に貢献するとともに森林管理への応用が期待される。
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