2023 Fiscal Year Final Research Report
Development of antimicrobial drug use trend survey system for antimicrobial drug resistance
Project/Area Number |
20K07128
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
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Research Institution | University of Fukui |
Principal Investigator |
Nobuyuki Goto 福井大学, 学術研究院医学系部門(附属病院部), 教授 (10434614)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
塚本 仁 福井大学, 学術研究院医学系部門(附属病院部), 講師 (60600880)
渡邉 享平 福井大学, 学術研究院医学系部門(附属病院部), 講師 (40764626)
矢野 良一 大阪医科薬科大学, 薬学部, 教授 (90570747)
五十嵐 敏明 東北大学, 大学病院, 副薬剤部長 (20600878)
東 高士 福井大学, 学術研究院医学系部門(附属病院部), 薬剤師 (40623773)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 抗菌薬適正使用 / AMR対策 / 使用動向調査システム / スタンドアローンシステム / 可視化 / 診療報酬用データ |
Outline of Final Research Achievements |
The AMR Clinical Reference Center has developed and published a system to track antimicrobial use on a common infrastructure for infection control.This system is a web-based input system.Some facilities are resistant to its use.Therefore, we have developed an antimicrobial use calculation system that utilizes inpatient and outpatient reimbursement data for the purpose of understanding antimicrobial use in our own facilities.The development concept was to operate the system in a stand-alone state and use general-purpose software that has been installed in many facilities.To facilitate use in daily operations, each drug lineage can be visualized by department.We confirmed that the same quality of results as those obtained from the AMR Clinical Reference Center web system were obtained.In addition, we confirmed that the processing speed is sufficient to withstand use in a medical setting.
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Free Research Field |
医療薬学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
新たな「薬剤耐性対策アクションプラン」が令和5年4月に公表され、ヒトに関する成果指標とし具体的な抗菌薬使用量の削減目標が示されている。アクションプランの達成には各医療施設においても自施設内での抗菌薬使用量把握が必要となる。この把握は入院患者の注射剤ばかりでなく、外来抗菌薬適正使用の取り組みが重要なターゲットとなる。そこで、自施設内の抗菌薬使用状況把握を目的とした入院・外来診療報酬用データを利活用し、施設外への個人情報提出なくスタンドアローン状態での稼働とし、汎用ソフトウェアを用いで薬剤系統ごとに診療科別に可視化できることは自施設での対策を立てやすくなり、社会的に意義あるシステム構築である。
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