2021 Fiscal Year Research-status Report
Track and Triggerによる自動的RRS起動システム開発・多施設検証
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20K09276
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Research Institution | St. Marianna University School of Medicine |
Principal Investigator |
吉田 徹 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (70265601)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤谷 茂樹 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (50465457)
内藤 貴基 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 助教 (30814628)
谷井 梨美 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 助教 (10836258)
橋本 悟 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (90167578)
木村 哲也 京都府立医科大学, 医学部附属病院, 臨床検査技師 (10874307)
北野 夕佳 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 准教授 (90621392)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | Early warning score / modified EWS / EWS算出/表示システム / EWS情報収集システム / Rapid response system / CCOT / MEWS |
Outline of Annual Research Achievements |
2019年9月から聖マリアンナ医科大学病院にてNEC電子カルテによるModified EWS(MEWS)システムの運用が開始され、それに基づいたCCOTおよびRRS運用が行われ、データ集積および解析を継続している。また、このシステムを今のところ計10施設に導入して運用を開始し、データ集積を開始した。 上記に述べたものを含め、Track and Triggerによる自動的RRS起動システム開発・多施設検証を目的とする本研究においては、自動的RRS起動を可能とするEWSシステムの開発と多施設への導入を行う事が研究の大きな柱となる。その上で、多施設からのデータを集積し、そのデータの検証によりTrack and Triggerが可能である事を示す事が目的となっている。これにより、EWSシステムによるRRS起動が有効であること、さらに、Track and TriggerによるRRS起動が、RRS対象となった患者様の予後改善だけでなく、病院全体の一般病棟入院患者の予後を改善する事を示す事を目標として含める事を考えている。 今年度については、昨年度行った事をベースとして、コロナ禍による遅れの影響はあるものの、EWSシステム(EWS算出/表示システムとEWS情報収集システム)の確立と各施設への導入を継続して行い、8施設に導入を行う事ができた。既に導入されていた施設である川崎市立多摩病院からはデータ集積を開始していたが、今回、本格的解析用のデータを取得する事ができ、そのデータによる解析を開始する事もできた。この解析の一部は、2022年中に学会発表を予定している。この結果を踏まえ、EWSシステム(EWS算出/表示システムとEWS情報収集システム)のさらに多くの施設への導入により、より多数のデータを集積し、上記の目的に沿って主解析だけでなく種々の条件による層別解析や、エンドポイントをプライマリーだけでなくセカンダリーを設定する事により解析の種類を増やす事を考慮する。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナ禍による遅れの影響はあるものの、EWSシステム(EWS算出/表示システムとEWS情報収集システム)の確立と聖マリアンナ医科大学横浜市西部病院、川崎市立多摩病院、横須賀市立うわまち病院、横浜市立大学病院、東京女子医科大学病院を含めた10施設にMEWSのシステムを導入し運用を開始している。川崎市立多摩病院からは患者データ集積を開始し、データについて解析作業中である。また、COVID-19の蔓延に伴い、MEWSを用いた重症化予測 も行った。8施設への導入を行う事ができた。そのうち1施設である川崎市立多摩病院からは本格的解析用のデータを取得する事ができ、予備的ではあるがそのデータによる解析を開始し、2022年中に学会発表を予定している。
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Strategy for Future Research Activity |
EWSシステム(EWS算出/表示システム・EWS情報収集システム)の導入をさらに多くの施設に進め、それにより、より多くの解析データの集積を図る。また、予備的解析の結果を踏まえ、統計解析と結果の導出について改良を試みる。この結果を踏まえ、EWSシステム(EWS算出/表示システムとEWS情報収集システム)のさらに多くの施設への導入を行い、より多数のデータを集積し、層別解析や、プライマリーだけでなくセカンダリーエンドポイントを考慮して解析の種類を増やす事を考慮する。これらのうち、MEWSと予後との関連について解析が終わったデータから順次学会発表、論文化を行う予定で進行中である。
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Causes of Carryover |
予定していた国内学会・国際学会について、COVID-19感染症蔓延のため、旅費を使用して参加する事がほとんどできなかった。また、翌年度は国内学会や国際学会での発表が見込まれるため、次年度使用額も含め「旅費」に使用する予定である。また、データの解析結果を論文に投稿するためにかかる費用を「その他」から使用する予定である。
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