2022 Fiscal Year Annual Research Report
山梨県域をバーチャル診療機関とした緑内障プレシジョンメディシンの推進
| Project/Area Number |
20K09786
|
|---|
| Research Institution | University of Yamanashi |
|---|
Principal Investigator |
柏木 賢治 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (30194723)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂本 雅子 山梨大学, 医学部附属病院, 医員 (70758846)
北村 一義 山梨大学, 大学院総合研究部, 講師 (80535617)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
|
| Keywords | 緑内障 / ビッグデータ / 人工知能 / precision medicine |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
2022年度は以下の研究を行い、成果を挙げた。
人工知能（AI）の緑内障診療における有用性の検討。AIによる緑内障の重症度判定支援システムを構築し、その有用性を眼科医と比較検討した。本AIモデルは眼科専門医よりも高い精度持つことが明らかになり、緑内障診療の支援に有用である可能性が示された。近年AIの持つ負の部分が危惧されている。高精度を持つAIの普及は、眼科医の診断にどのように影響を与えるかについて検討した。その結果、AIの診断に診療経験が少ない眼科医ほど影響を受けやすく、AIが誤った回答をした場合でもそれを受け入れやすいことが明らかになった。このような点に注意しつつ、現在山梨県において、緑内障スクリーニング、診療支援にAIを活用するための取り組みを進めている。
緑内障のプレシジョン医療として重要な関連遺伝子の研究を行い、緑内障表現型に関連する単塩基変異について研究し報告した。さらに地域の緑内障診療の向上のために2つの取り組みを進めた。１つはインターネットシステムを用いた診療データ共有システムの運用と収集されたデータによる診療の向上であり、他の１つは症状が少なくかつ高齢患者が多い緑内障の場合、患者単独での治療には困難が伴うことが多い。このような状況を改善するために患者を支える家族やケアラーさらに地域の眼科クリニック、病院、大学病院、行政、医療福祉施設が連携する体制を構築した。また緑内障患者を支援するSamDやnon-Samdの開発に取り組んだ。
これらの取り組みによって、基礎研究レベルでの緑内障のプレシジョン医療が推進するとともに、地域における緑内障患者に高いレベルの医療を提供すること、その中で収集される医療、健康データを収集してさらに患者個人はもちろん緑内障診療に有用な成果を挙げる体制を構築した。
|
| Remarks |
山梨県民の目を守るために構築した多職種ネットワーク
|
