Relationships between genome DNA in dental plaque and periodontitis-analysis of shotgun meta genome

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K10247
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57080:Social dentistry-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: Egusa Masahiko 岡山大学, 大学病院, 教授 (90243485)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 前田 茂 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (50253000) ; 江國 大輔 岡山大学, 医歯薬学域, 准教授 (70346443)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: ダウン症候群 / 歯周病 / 次世代シーケンス / メタゲノム解析

Outline of Final Research Achievements

Although there is continued progress in the analysis of the main bacterial components that make up periodontal pocket plaque, most bacterial components have not been analyzed until now. Therefore, the purpose of this research is to use next-generation sequencers (NGS) to investigate the bacteria involved in periodontal disease which have previously been difficult to analyze. The target population is adults with advanced periodontal disease and those with advanced periodontal disease due to Down syndrome. This study will reveal the previously unexplored bacterial composition of plaque in patients with Down syndrome

Free Research Field

社会系歯学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

免疫機能の低下を伴うダウン症候群患者を対象として，歯周病の評価とNGSによる解析結果との関係を調べた本研究ではNGSを用いたショットガンメタゲノム(SGM)とメタ16S解析により，従来解析の対象とすることが困難であった細菌を含めて，プラークを解析することが可能となった。Campylobacterales目はプラーク中に占める割合は最大6.1%と多くはなかったが，ダウン症候群患者で比較的高い割合で存在していた。本研究により，NGS解析では16S rRNA解析よりも精度よく細菌叢の構成を調べることができた。