2023 Fiscal Year Final Research Report

Development of a nursing care prevention system for the elderly using an infrared depth sensor

Research Project

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Project/Area Number	20K11656
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 59040:Nutrition science and health science-related
Research Institution	Asahi University
Principal Investigator	Takeshima Nobuo 朝日大学, 保健医療学部, 教授 (00137126)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	楠正暢近畿大学, 生物理工学部, 教授 (20282238) 大須賀洋祐国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 研究所老年学・社会科学研究センター, 副部長 (10741986) 藤田英二鹿屋体育大学, スポーツ生命科学系, 教授 (50506300) 小濱剛近畿大学, 生物理工学部, 准教授 (90295577) 金憲経地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究部長 (20282345)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords	赤外線深度センサー / 高齢者 / 介護予防システム / 自立度評価 / KINECT
Outline of Final Research Achievements	We used the KINECT sensor to evaluate the movement patterns of the 20-second stepping (ST) and chair standing test (CS), and identified that these two variables have strong discriminatory performance for detecting “need for assistance” in older adults. We specifically focused on ST from multiple tests for nursing/nursing care groups, reevaluated its reliability, reconfirmed the conditions that the test should have, and compared and examined the differences in testing depending on the presence or absence of nursing care. We also compared the ST data with the Balance Master Evaluation Method to confirm the validity of ST as a balance test. Finally, using data from a large-scale group health checkup in Tokyo, we created a draft of a five-level evaluation method for ST and CS tests, and attempted to set standards. Screening using this evaluation method seems to be effective, and we would like to introduce it to many communities in Japan.
Free Research Field	高齢者の運動による健康づくり
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本邦では，小子高齢化が進み，高齢人口の増加に伴い，虚弱な人や介護を要する人が増加している。このため高齢者の機能の減退を早期に発見し，早急な介護予防などの自立維持の取り組みが求められるが，これまで介護判定等は専門家が個別に評価する手段が取られ，主観的な評価に依存することも少なくなかった。本評価法は自立度を客観的に評価することを狙いとして赤外線センサーを使って簡単な動作テストから介護や転倒のリスクを評価できることを示したものである。東京都板橋区高齢者のお達者健診をもとに大規模集団から得られたテストのノルムや５段階による評価法の試作も有効なものとみられる。