A Study on Kernelization Algorithms for the Vertex Cover Problem and its Generalizations

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K11680
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60010:Theory of informatics-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: Kamiyama Naoyuki 九州大学, マス・フォア・インダストリ研究所, 教授 (10548134)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 頂点被覆問題 / カーネル化

Outline of Final Research Achievements

In this project, we considered kernelization algorithms for the vertex cover problem and its generalizations, and we obtained the following results. First, we extended an algorithm for an optimization problem on an acyclic hypergraph. Second, we improved a result on matroid-constrained maximum vertex cover problem. Third, we proposed a kernelization algorithm for a generalization of the component order connectivity problem.

Free Research Field

離散最適化

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

頂点被覆問題は基本的な離散最適化問題の一つであるため、頂点被覆問題に対して開発された技術は、他の問題へ拡張されることが期待される。また、カーネル化の中心的なテーマの多くは理論的なものであるが、応用にも非常に近い分であり、その成果は理論的のみならず応用的にも重要な意味を持つことが期待される。