Research for watching a patient behavior using Three Second Rule Intelligence

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K11983
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61040:Soft computing-related
• Research Institution: University of Marketing and Distribution Sciences
• Principal Investigator: MOCHIDA Shinji 流通科学大学, 商学部, 教授 (40412374)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中島 智晴 大阪公立大学, 人間社会システム科学研究科, 教授 (20326276) ; 満行 泰河 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (40741335) ; 橘 昌幸 広島国際大学, 保健医療学部, 教授 (70380491)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: ベイジアンネットワーク / ３秒ルールインテリジェンス / 人工知能 / 患者様子見行動

Outline of Final Research Achievements

This research made the trial system with Bayesian network to get the probability on patient wait-and-see behavior of medical staff. This probability shows necessity for patient support actions of medical staff. If this probability for patient support actions over the threshold, this system shows necessity for support actions for patient by medical staffs. It is clear there is possibility to calculate the need degree for patient support action by this system. Additionally, we investigated the system having two-layer dynamic Bayesian network and investigated the possibility of automatically setting evidence to the Bayesian network. However, it has become clear that automatic setting of evidence is difficult with simple image and voice recognition functions.

Free Research Field

情報工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の目的は３秒ルールインテリジェンスと呼ぶ人工知能を使用した人の価値観の模擬に関する知見の収集であり、本研究は３秒ルールインテリジェンスによる患者様子見行動模擬の可能性を示した。患者様子見行動とは医療スタッフによる行動であり、通常は患者の状態監視を行っており、必要時には患者支援行動を行う。人の行動判断の根底には価値観があり、人の価値観は様々な行動と状況に関する評価の次元統一を行い、一元化された評価を得て、行動の優先順位付を行う。そこで、今後、価値観を持つ人工知能が実現すれば、意思決定の根拠を明確に示すことができ、人の行動選択に近い意思決定可能な汎用人工知能への展開が期待できる。