2022 Fiscal Year Final Research Report
Visualization of mental template as a high-quality natural image using deep learning and reverse correlation method
Project/Area Number |
20K12025
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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Research Institution | Osaka University |
Principal Investigator |
Naito Tomoyuki 大阪大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (90403188)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | StyleGAN / 逆相関法 / 心的テンプレート / 空間 / 寝室 / 魅力度推定 |
Outline of Final Research Achievements |
We investigated whether it is possible to visualize an ideal image (mental template) of a space defined by the arrangement of multiple objects, such as a bedroom, by using the adversarial generative network model (StyleGAN) and the psychological reverse correlation method. The mental template for bedroom attractiveness was created from the attractiveness rating scores for bedroom images generated by StyleGAN, which was trained on 50,000 bedroom images. The results suggested about in 90% of subjects, the mental template significantly predicted the attractiveness scores suggesting that the mental template hypothesis is valid in space as well.
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Free Research Field |
感性情報処理
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
人の感性評価がどのような処理で成り立っているのかについては未知な点が多い。本研究では申請者のグループが提唱している心的テンプレート仮説が、単一対象物だけでなく複数のオブジェクトの配置で既定される空間においても成立するかどうかを検討した。その結果、空間に対しても人は理想的なイメージを脳内に保有しており、敵対的生成ネットワークモデルと逆相関法を用いることでその理想的なイメージを可視化可能であることが明らかとなった。本研究成果から建築・インテリア・デザインなどに対する理想的イメージを可視化することが可能であることが示され、今後の社会実装の実現可能性が極めて高いことが明らかとなった。
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