2021 Fiscal Year Research-status Report
Development of Customer Retention Strategy in Retail Store by Bayesian Model
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20K13626
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| Research Institution | Aichi University |
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Principal Investigator |
山田 浩喜 愛知大学, 経営学部, 准教授 (90825704)
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2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 階層ベイズモデリング / 変数選択付モデル / ブロッククラスタリング / 百貨店業態 / ドラッグストア業態 / POSデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、ベイズモデリング技術を用いて消費者ごとの購買心理・行動傾向を解明することを目的にしている。具体的には、百貨店、スーパーマーケット、およびドラッグストアに焦点を当て、ID付POSデータ、またはアンケート調査データを用いて、消費者購買に作用する潜在的要因の解明、ベイズモデリングによる情報抽出技術の開発に着目している。
当該年度においては、2本の研究論文（査読有1本、査読無1本）、学会発表1回の成果をあげている。論文については、1本目に岐阜県に所在するドラッグストアのID付POSデータを用いて消費者と商品カテゴリーを同時にクラスタリングし購買傾向の抽出、マーケティング施策の考察を行う論文を発表している。当該論文は昨年度の消費者×菓子ブランドにおける同時クラスタリングを論じたものの発展的な研究である。2本目では、名古屋市の百貨店におけるID付POSデータをつかって外商顧客と非外商顧客の購買嗜好を因子分析およびクラスター分析によって解明している。これまで外商顧客の購買嗜好を取り上げた研究はほとんどない。当該研究の手法はタンデム分析であり問題が指摘されているが、新たな視点を提示する意味では評価に値すると考えられる。
学会発表は日本商業学会（中部部会）で行っている。当該学会では、前述のドラッグストアのID付POSデータによる同時クラスタリングに関する研究を発表している。発表後、同時クラスタリングの手法や活用方法に関する議論が活発に行われた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究の目的、手法を申請段階から明確にしているため。
百貨店やドラッグストアのID付POSデータは早い段階から調査会社に依頼し借用することに成功している。
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| Strategy for Future Research Activity |
ドラッグストアと百貨店に焦点を絞り、ID付POSデータの分析、アンケート調査および分析を行っていく予定である。前者についてはこれまでのモデルを発展し、潜在的要因をさらに解明していきたい。後者についてはこれまで提案されてきたモデルを、アンケートデータに適用させた応用的な位置づけで考えている。
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| Causes of Carryover |
学会が現地ではなくリモート開催になったため。また、アンケートを行うにあたっての人件費がかからなかったため。
学会参加（全国大会）およびアンケート調査費用として使用する予定である。
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