Supporting adaptive learning for programming education based on students' communication behavior

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K14101
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Ritsumeikan University (2023); Doshisha University (2020-2022)
• Principal Investigator: Makihara Erina 立命館大学, 情報理工学部, 講師 (90822875)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: プログラミング教育 / 適応学習 / コミュニケーション活動 / 行動分析 / プログラミング演習

Outline of Final Research Achievements

Adaptive learning refers to a form of learning in which personalized learning content is automatically provided to each learner according to his or her level of comprehension. When measuring learner comprehension, existing studies measure comprehension based on data registered in the system, such as learners' test scores and attendance rates. However, in many programming exercises, learners are encouraged to move freely, consult each other and the instructor, and deepen their understanding of the assigned program.
This study analyzed the communication activities of learners to enhance the accuracy of comprehension measurement in adaptive learning for programming exercises. The results of the study measured differences and trends in behavior among students.

Free Research Field

プログラミング教育

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

ソフトウェアの社会的需要の高まりからプログラミング教育に注目が集まる中、教育者の人材不足は喫緊の課題である。適応学習をプログラミング教育に導入することで、教員に負担を強いること無く、学習者一人一人の苦手や得意といった理解度に応じた学習コンテンツを提供できる。個人最適な学習は文科省も推奨しており、プログラミング教育において適応学習を実現できた際の社会的意義は高いと考える。また、コミュニケーション活動が適応学習にどのような影響を与えるか調査することで、学習者モデルを構築する際に優先的に選択されるメトリクスについても考慮できるため、学術的にも意義があると考えられる。