End-to-End Adaptive Signal Processing for Multiplexed Synthetic Aperture Radar

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K14747
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 21030:Measurement engineering-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Natsuaki Ryo 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (60748888)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 合成開口レーダ / 計測工学 / リモートセンシング / 信号処理 / 干渉解析

Outline of Final Research Achievements

Researched the End-to-End of synthetic aperture radar system including development of system configuration and disaster monitoring system. We proposed a novel range ambiguity detection and removal method and radio frequency interference suppression method which uses anomaly in the focusing process. In addition, we proposed a novel method to detect disaster affected area using multi-temporal imageries. Those proposed methods outperform existing methods in accuracy and/or calculation speed.

Free Research Field

電気電子工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

合成開口レーダは天候や時刻に左右されず地表を広域かつ高分解能に観測することが可能な能力を持っている一方で、通常の光学画像に比べ観測範囲が物理的に制約されるほか解析手法には多くの発展の余地があります。本研究ではこれらの物理的な制約を一定の条件の下で解消し従来より広域の観測を可能にしたほか、結像時の異常を元に解析の妨げとなる妨害波を検知し災害時のデータ解析についても従来より新手法を提案するなど、End-to-End で研究成果を挙げました。