Analysis of Correlation between Estimated Apartment Vacancy Rate and Housing Characteristics

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K14898
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 23030:Architectural planning and city planning-related
• Research Institution: Hitotsubashi University (2023); Kyoto University (2020-2022)
• Principal Investigator: BABA Hiroki 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 特任准教授 (60869121)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 住宅 / GIS / 空き家 / 人口減少 / スマートメーター / 電力消費量 / マンション / アパート

Outline of Final Research Achievements

This study estimated the vacancy rate from electricity consumption using electricity smart meter and analyzed the relationship with housing characteristics including rent and the surrounding environment. During the period of the research fund, the vacancy rate of apartment buildings estimated mainly from electricity consumption was analyzed in correlation with rents, including the impact on the surrounding area, and the detached housing vacancy rate per grid area was analyzed in correlation with location characteristics. The results showed that a significant negative correlation existed between apartment rents and building vacancy periods. In addition, structural differences were found between vacant houses and location characteristics divided by city region.

Free Research Field

都市計画、住宅政策、地理情報システム

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、これまで利用されてこなかった電力スマートメータを利用し、現地調査で把握困難であった共同住宅空き家率を長期間でデータ収集し、そのデータを活用したことに意義があるといえる。データ活用の点では、共同住宅空き家率と家賃との関連を分析することで、空室期間に基づく累進的な空き家税の導入など、空き家物件の市場参入を促す施策を検討でき、政策的な議論を活性化できると考えられる。さらに、スマートメータを利用したメッシュ単位での空き家率のデータを用いることで、これまで都市・不動産部門で利用されなかったスマートメータ情報の有用性を示すとともに、空き家期間と包括的な地域特性との関係性を明らかにしたといえる。