Salience-based VNF Placement Method toward Coexistence of Multiple Slices on 5G Networks.

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K19796
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: National Institute of Information and Communications Technology
• Principal Investigator: Hirayama Takahiro 国立研究開発法人情報通信研究機構, ネットワーク研究所ネットワーク基盤研究室, 主任研究員 (70745687)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: ネットワーク仮想化技術 / ネットワークスライシング / 複雑系ネットワーク

Outline of Final Research Achievements

We proposed a salience-based virtualized network function (VNF) placement method for evolving multiple network slices. We revealed that our proposal determines the VNF placement on a given network topology, and it prevents the blocking probability of slice reconstruction induced by resource competition among multiple slices. In contrast to the existing approach based on the integer linear programming (ILP), our graph-theory-based method determines VNF placement in a short time. And, our placement method keeps VNF migration cost of slices when they are reconstructed low.

Free Research Field

情報ネットワーク

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

Beyond 5Gおよび6G通信網では、高速低遅延、超大容量、超大量の端末による通信といった、目的に応じて性能要件が異なる様々なネットワークサービスを同時に収容する必要がある。要件が異なる様々なサービスは、論理的に分割された複数の仮想ネットワークスライス上に構築されると目されているが、本研究手法は、日々変化を続けるネットワーク環境においてスライスの性能を維持し続けるために、短時間で適切なVNFの配置を決定する手法であり、評価の結果、複数のスライスが混在しリソースの取り合いが起こる環境でもスライスの拡張を行える手法であることを示した。