Analysis of Musical Compositions based on Models for Harmonic Texture

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K19947
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: Nihon University
• Principal Investigator: UEMURA Aiko 日本大学, 生産工学部, 助教 (00707862)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 音楽情報処理 / 自動作編曲 / 作編曲支援 / 音楽生成

Outline of Final Research Achievements

We conducted music analysis and music generation by focusing on harmony. The main achievements are as follows:
1. We combined human auditory characteristics and acoustic analysis to improve a harmony generation model for considering chord progression, melodic constraints, and chord simultaneity. Our objective evaluation demonstrates that the number of standard chords increased, and the number of non-standard and dissonant chords decreased.
2. We proposed a system for arranging popular music from piano scores in the style of ballads. We designed ballad transformation rules such as broken chords and note reduction. Experimental results demonstrate that our system can enhance ballad-likeness.

Free Research Field

音楽情報処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

従来の深層学習による楽曲生成や編曲の手法では、リハーモナイズされたデータが少ないこともあり、データから生成された結果が潜在空間内の周囲の学習データで補完されて、メロディに合わない不協和音が生成されるという問題があった。本研究では協和性を考慮した新たな手法を提案しており、当該分野への一定の貢献をもたらしたと考える。また、本研究の結果を応用することで、コードの響きのコントロールをユーザが行ったり、ユーザが提示されたコード進行を参考にして好みの進行を探索したりするシステムに応用できると考えている。