2020 Fiscal Year Research-status Report
ソーシャルメディアを利用した旅行計画者の行動のモデル化
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20K20091
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| Research Institution | Hiroshima University of Economics |
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Principal Investigator |
石野 亜耶 広島経済大学, メディアビジネス学部, 准教授 (50639424)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 旅行計画者 / 計画行動 / ソーシャルメディア / Twitter |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2007年1月に「観光立国推進基本法」が施行され、2008年10月には国土交通省の外局として観光庁が設置されるなど、日本では今、「観光」を21世紀の基幹産業と位置付けた多様な取り組みが、国や地方公共団体、民間で積極的に推進されている。観光支援を効果的に行うためには、旅行中の旅行者の観光行動のモデル化に加えて、旅行前の旅行計画者の行動をモデル化することも重要である。特に、近年増加している個人旅行においては、交通手段や宿泊施設など、様々なサイトを利用して旅行の計画や予約を行うため、旅行者の計画行動を把握することは困難である。そこで、本研究では、Twitterなどのソーシャルメディアに投稿された情報から、テキストマイニングや機械学習技術を用いて、旅行前の計画や旅行中の行動を半自動的に収集・整理し、旅行者がどのように観光地を決定し計画するのか、あるいはどのようなスケジュールで旅行をしているのか等を把握してモデル化することを目的とする。具体的には以下の3つの課題に取り組み、統合することで上記の目的を達成する。
【課題1】計画ツイートと旅行ツイートの自動判定（2020年度）： 旅行計画期間と旅行期間を明らかにするために、旅行計画者のツイートに対し、旅行を計画中のツイートと、旅行中のツイートを自動で判定する手法を開発する。
【課題2】計画ツイートからの計画行動の自動抽出（2021年度）： 具体的な計画行動を明らかにするために、旅行を計画中のツイートから、計画行動を抽出する手法を開発する。
【課題3】旅行計画者の行動のモデル化（2022年度）： 大量のツイートに対し、課題1と課題2で開発した手法や、ユーザの属性を推定する手法を適用し、ユーザの属性に応じた旅行計画者の行動をモデル化する。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の予定通り「課題1 計画ツイートと旅行ツイートの自動判定」に取り組めており、おおむね順調に進展している。
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| Strategy for Future Research Activity |
2021年度は、「課題1 計画ツイートと旅行ツイートの自動判定」の精度改善と、「課題2 計画ツイートからの計画行動の自動抽出」に取り組む。
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| Causes of Carryover |
（理由）
新型コロナウイルス感染症の影響でオフライン開催の学会がなくなり旅費がかからなかったため。
（使用計画）
英文校閲やジャーナル投稿の費用として使用する予定である。
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