2022 Fiscal Year Final Research Report

Development of an open science promotion environment focusing on annotation of Japanese corpora

Research Project

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Project/Area Number	20K20411
Project/Area Number (Other)	19H05477 (2019)
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
Allocation Type	Multi-year Fund (2020) Single-year Grants (2019)
Review Section	Medium-sized Section 2:Literature, linguistics, and related fields
Research Institution	National Institute for Japanese Language and Linguistics
Principal Investigator	Ogiso Toshinobu 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 教授 (20337489)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	河内昭浩群馬大学, 教育学部, 准教授 (10625172) 橋本雄太国立歴史民俗博物館, 大学共同利用機関等の部局等, 准教授 (10802712) 永崎研宣一般財団法人人文情報学研究所, 人文情報学研究部門, 主席研究員 (30343429) 鴻野知暁東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 助教 (30751515) 海野圭介国文学研究資料館, 研究部, 教授 (80346155) 後藤真国立歴史民俗博物館, 大学共同利用機関等の部局等, 准教授 (90507138)
Project Period (FY)	2019-06-28 – 2023-03-31
Keywords	コーパス / アノテーション / 形態論情報 / 日本語歴史コーパス
Outline of Final Research Achievements	In this research project, we have developed a general-purpose annotation sharing environment for corpora. As an example of application of this shared environment, we implemented an error correction reporting function for the morphological information of the "Corpus of Historical Japanese" in the public corpus search system "Chunagon". We nicknamed this reporting function "Minnagon" and began operating the collection of correction report by corpus users in FY2022. With this, the crowdsourced corpus correction environment is now ready, and the "Corpus of Historical Japanese" was updated by reflecting the morphological information correction reports collected by February 2023. We have decided to continue to operate the corpus under a joint research project of the National Institute for Japanese Language and Linguistics (NINJAL), and to periodically revise the corpus.
Free Research Field	日本語学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	日本語研究の分野では研究に欠くことのできないインフラとして機能しつつあるコーパス検索アプリケーション「中納言」に、ユーザーが新たな情報を任意の場所に付加するアノテーション機能を追加し、情報を他のユーザーと共有して活用することができるシステムを構築した。その応用例として形態論情報の誤り修正報告機能（愛称「みんなごん」）を実装し、実際にこれを運用してクラウドソースによる『日本語歴史コーパス』の修正・更新を実現した。構築された共同研究環境は、テキストを中心とするオープンサイエンスを実現する基盤であり、ユーザーによるコーパス修正は今後の学術の方向性を示す先進的な事例として価値を持つものである。