2023 Fiscal Year Final Research Report
Construction of a medical information secure management system with ICT and encryption technology
| Project/Area Number |
20K20484
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| Project/Area Number (Other) |
19H05579 (2019)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2020)
Single-year Grants (2019) |
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Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
Nogami Yasuyuki 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 教授 (60314655)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
日下 卓也 (甲本卓也) 岡山大学, 自然科学学域, 准教授 (00336918)
福島 行信 岡山大学, 自然科学学域, 准教授 (00432625)
横平 徳美 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (50220562)
山内 利宏 岡山大学, 自然科学学域, 教授 (80359942)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 情報セキュリティ / メールセキュリティ / 暗号 / 秘密分散 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The rapid evolution of ICT technology, centered on the Internet, will bring about major changes and the creation of new value in the medical field. An information cloud server will be placed on the internet, and participating members such as doctors, patients, and pharmaceutical manufacturers will each provide information and share it to provide advanced medical care. The information to be shared includes important information such as electronic medical records and genome data, and must be operated to prevent leakage or falsification. It is necessary to protect confidential big data without sacrificing the convenience of using the Internet. How to utilize such information while strictly protecting it, and how to implement such technology, are urgent issues in the age of AI, DX, and Big Data.
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| Free Research Field |
情報セキュリティ
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
例えば臨床データ群は、数百フィールド×数十万人×（テキスト＋画像・ゲノムデータ）に及ぶ複雑な極秘ビッグデータとなる。これに対し、広く使われているAES暗号や楕円曲線暗号をそのまま用いるのではなく、従来にないアプローチとして、数学的に「同型」と呼ばれる構造を巧みに用いることで、無数の暗号計算の組み合わせと暗号データの表現方法により構成し、これらをシャッフルして用いることで、そのデータがどのように暗号化されているか識別できないようにする「暗号拡散法」を開発する。この暗号技術をベースとしつつ、新たな秘密分散法を組合せ、利便性を損なわない、極めてセキュアな医療情報データベース構築法が実現される。
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