City structure revealed by image data

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K20753
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
• Research Institution: Hitotsubashi University
• Principal Investigator: NAKAJIMA Kentaro 一橋大学, 大学院経営管理研究科, 准教授 (60507698)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 手島 健介 一橋大学, 経済研究所, 教授 (10817737) ; 山崎 潤一 神戸大学, 経済学研究科, 講師 (80800606)
• Project Period (FY): 2020-07-30 – 2022-03-31
• Keywords: 画像データ / 集積の経済 / 歴史データ

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this project is to renew our understanding of urban structures and development by using image data such as historical maps, Google Street View, and satellite images, as well as image analysis technology based on machine learning, which has been rapidly developing in recent years, to understand urban characteristics that are difficult to grasp using existing government statistics. First, using data on the location of daimyo's estates in Edo obtained from digitized historical maps, we estimate their impact on the current economic activities in Tokyo. Second, building heights captured by satellite imagery data is also used to analyze the impact of land use regulations on land prices.

Free Research Field

空間経済学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究課題では、衛星画像や歴史的地図の電子化によって得られた画像データによって、伝統的なデータでは答えることができない問いに回答を与えられるという可能性について示すことができた。本研究課題では、衛星画像や古地図の電子化データによって、現実の都市政策、特に土地利用政策に対して実証的知見を当たることができた。本研究課題で推進したいずれの研究も、政策的にも重要な問いを対象としたものであり、学術的のみならず社会的にも大きな意義を持つ研究成果である。