Exploring cloud-based research platforms for reproducible psychological studies

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K20870
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 10:Psychology and related fields
• Research Institution: Senshu University
• Principal Investigator: Kunisato Yoshihiko 専修大学, 人間科学部, 教授 (30613856)
• Project Period (FY): 2020-07-30 – 2024-03-31
• Keywords: 再現可能性 / オープンサイエンス / 事前登録 / データとコードの共有 / メタ分析

Outline of Final Research Achievements

This study divides psychological research into four stages: (1) preregistration, (2) data collection, (3) data analysis, and (4) data utilization. I developed necessary Docker images and R packages for each stage. Utilizing these Docker images and R packages enables the execution of cost-effective and highly reproducible psychological research. To make it easier for psychologists to implement these tools, I conducted workshops and symposiums at various academic conferences to explain them.

Free Research Field

臨床心理学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

心理学における再現性の低さは，心理学の知見の蓄積や活用をする上で大きな問題となる。再現性を高めるため，データ収集前の研究仮説の登録，透明性の高いデータ収集法の採用，解析コードとデータの共有などが提案されているが，その実施には様々なコストが発生する。そこで，心理学研究の再現可能性を高めるために，心理学者がコストを掛けずに導入することができるクラウドツールを開発し，その使い方についての解説を行った。