Smart olfactory display to generate intended scents

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K21806
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: Tokyo Institute of Technology
• Principal Investigator: Nakamoto Takamichi 東京工業大学, 科学技術創成研究院, 教授 (20198261)
• Project Period (FY): 2020-07-30 – 2022-03-31
• Keywords: 嗅覚ディスプレイ / 自然言語処理 / 質量分析器 / 深層学習 / 自己組織化マップ / マイクロディスペンサ / 弾性表面波デバイス / 精油

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this study is to make an actual scent from linguistic expression of the scent impression so that olfaction can be put into highly sophisticated information society and the digital olfaction can be realized. First, we proposed the prediction method of odor descriptors from mass spectrum using unbalanced data. Then, we showed the backward method to predict a mass spectrum from the odor descriptors using self-organizing map and demonstrated the consistency of the predicted result with sensory test one. Moreover, we showed the method to maintain high dynamic range of the blending ratio in the olfactory display by improving the drive method of micro dispensers. Finally, we established the fundamental technology of making scents automatically from linguistic information.

Free Research Field

ヒューマンインタフェース

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現代は高度情報化社会と言われているが、すべての感覚情報をコンピュータで扱うことができるわけではない。本研究では嗅覚情報を高度情報化社会に取り込みディジタル嗅覚を実現する。そのために香り印象の言語表現から実際の香りを自動生成する技術を研究する。この技術が実現されると専門的知識を持たなくても香りを作り出すことが可能になり、世の中に嗅覚を取り込んだディジタルコンテンツを普及させていくことができるようになる。