Construction of a three-level other's mind model that enables fast and highly accurate personalization

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K23351
• Research Category: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: 1002:Human informatics, applied informatics and related fields
• Research Institution: Nihon University
• Principal Investigator: OSAWA Masahiko 日本大学, 文理学部, 助教 (40875803)
• Project Period (FY): 2020-09-11 – 2022-03-31
• Keywords: ヒューマンエージェントインタラクション / 他者モデル / 機械学習 / 適応

Outline of Final Research Achievements

Novelty detection is a fundamental study of the proposed architecture. We showed the superiority of using a hyperbolic space and received the 17th IEEE TOWERS Undergraduate Student Award. We also proceeded with the implementation of the other’s mind model and applied and evaluated it from several perspectives. For example, we performed a task called the "Repeated Prisoner's Dilemma" using the typical other’s mind model that we proposed. We then suggested that it can be personalized. Based on these results, we are currently conducting joint research with a company.

Free Research Field

人工知能

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、人とエージェント（ロボットやチャットボットなど擬人化されたテクノロジーの総称）が協調する未来を実現する上で重要な研究である。現在の機械学習技術の発展は目まぐるしいが、人と共に学習し成長するには、学習の速度や必要とする学習回数、データ数の違いなど、課題が多く存在する。本研究は、人同士が学び合う際に行なっているであろう心の読み合いの原理を計算機技術として実現し、人とエージェントの間でも実現することを目指す研究である。提案アーキテクチャは高速かつ高精度に人に適応できる可能性があり、実用化すれば人とエージェントの関係性を大きく発展させられる。