2010 Fiscal Year Annual Research Report
複数画像情報の統合に基づく大腸ポリープ診断治療の融合的支援
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21300065
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| Research Institution | Aichi Institute of Technology |
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Principal Investigator |
末永 康仁 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (60293643)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
森 健策 名古屋大学, 情報連携統括本部, 教授 (10293664)
北坂 孝幸 愛知工業大学, 情報科学部, 准教授 (00362294)
縄野 繁 国際医療福祉大学, 保健医療学部, 教授 (40156005)
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| Keywords | 画像認識 / 医用画像処理 / 知覚情報処理 / 画像情報処理 / 画像データベース |
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| Research Abstract |
本研究の目的は、(1)次世代型大腸ポリープ検査診断支援システムの設計、(2)画像解析等をコア技術とした各種要素技術の開発、(3)各種画像の知的統合法の検討、(4)データベースの構築、(5)臨床の場における試験運用、システム評価である。本年度は以下の研究を行った。
(1) 複数3次元画像統合に基づく精密解剖学的構造認識理解手法の開発
画像位置合わせ情報を用いて解剖学的構造認識理解を更に向上させる手法として,直列的に動作するのではなく、情報を互いにフィードバックしながら動作する手法について検討した。
(2) 精密大腸ポリープ検出手法の開発
直径3mm程度の非常に小さなポリープ、平坦型のポリープまでをも高感度で精密に抽出する手法を実現するため、曲率、濃度値関数のヘシアン行列の特徴、局所濃淡分布、偏微分方程式による形状モデルなど種々の手法を開発・検討した.
(3) 精密大腸ポリープ解析手法の開発
(1)で抽出された精密解剖学的構造認識理解情報を用いて、大腸ポリープの存在位置の解剖学的名称による表示、肛門部から数えたひだ番号、関与する血管の解剖学的名称、リンパ節番号などを自動的に判断する手法を開発・検討した。
(4)大腸ポリープ質的診断支援の検討
MRI像を用いた大腸ポリープの質的診断支援を行う手法について検討した。
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