2023 Fiscal Year Final Research Report

A "new normal" survey style of inter-regional passenger trip under COVID-19 society

Research Project

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Project/Area Number	21H01455
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
Research Institution	Hiroshima University
Principal Investigator	Makoto Tsukai 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (70304409)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	奥村誠東北大学, 災害科学国際研究所, 教授 (00194514) 山口裕通金沢大学, 地球社会基盤学系, 准教授 (10786031) 圓山琢也熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 教授 (20361529) 田中貴宏広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (30379490) 原祐輔東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (50647683)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2024-03-31
Keywords	都市内旅客と都市間旅客 / トリップチェーン / Web調査 / ビッグデータ活用
Outline of Final Research Achievements	Airport facilities have a mixture of intra- and inter-city passengers, and a survey method that integrates both passengers is needed. The web-based survey showed that the demand for intercity transportation in the target metropolitan area has decreased by approximately 30%, indicating that a timely demand survey is feasible. An empirical analysis of the problem to regress the trip chain expansion coefficients obtained from past PT surveys and GPS surveys onto mobile spatial statistics, which provide the number of people staying at each location at each time of day, revealed that effective expansion coefficients can be estimated. In particular, it is shown that the visitor’s trip-chain to the target area obtained from the GPS survey contribute to the demand for intra-city passenger demand. The problem of public transportation network planning for airport access railroads was also clarified for the development of an efficient solution method.
Free Research Field	土木計画学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	空港施設のように都市内旅客と都市間旅客が混在する施設やアクセス交通の計画で必要な，両方の利用者を統合した調査・需要推計手法を確立できた．本手法は旅客のトリップチェーン情報を実調査から得て拡大する手法である．この方法は，高頻度かつ高解像度で得られる滞在人数情報に対応するトリップチェーンを適切に逆推計できる．今後は新規開業する商業施設の入れ込み情報からトリップチェーンを生成する手法を開発することにより，都市圏内の開発行為が公共交通需要に及ぼす影響を定量的に推計できるようになる．この課題に取り組むことで，都市交通調査・需要予測手法を，最新データの利用を前提とするように更新できる．