リアルタイム生活情報のAI解析による革新的高齢者ケア改善システムの確立

2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 21H04846
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 58:Society medicine, nursing, and related fields
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: 正木 治恵 千葉大学, 大学院看護学研究院, 教授 (90190339)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 川上 英良 千葉大学, 大学院医学研究院, 教授 (30725338) ; 河井 伸子 大手前大学, 国際看護学部, 教授 (50342233) ; 田所 良之 東京医科大学, 医学部, 准教授 (50372355) ; 磯野 真穂 東京工業大学, リベラルアーツ研究教育院, 教授 (50549376) ; 川久保 俊 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (50599389) ; 佐々木 ちひろ 千葉大学, 大学院看護学研究院, 助教 (50845071) ; 大塚 眞理子 長野県看護大学, 未登録, 学長 (90168998)
• Project Period (FY): 2021-04-05 – 2025-03-31

Summary of the Research Project

高齢者、家族、介護スタッフのケアに関する生体・IoT定性データを高性能機器とケア情報入力アプリを活用して取得し、定量的なデータに変換・蓄積し、AIを用いて暗黙知を顕現化し、分析することで、適切なケアスタッフの行動・住環境、適切な高齢者の行動、適切な相互作用を導く方策を明らかにする。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

介護を受ける高齢者の住環境におけるリアルタイムの定性情報を様々なセンサとIoTを用いて定量的なデータに変換・分析することで暗黙知を見える化し、介護現場における高齢者、ケアスタッフの行動・住環境を改善する方策を知り実行することが期待できる。加えて、双方向的アプローチにより、ケアとサイエンスの融合と双方の発展が期待できる。