Characteristics of red clover cultivars/lines with different earliness suitable for overseeding

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K05551
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 39020:Crop production science-related
• Research Institution: National Agriculture and Food Research Organization
• Principal Investigator: Sato Hiroko 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 上級研究員 (50391363)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 秋山 征夫 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 上級研究員 (70403160)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: アカクローバ / マメ科牧草 / 追播 / 混播草地

Outline of Final Research Achievements

Red clover cultivars/lines with different earliness were overseeded into pure stands of orchardgrass and timothy cultivars differing in maturity. To assess the effect of different earliness in red clover on the success of overseeding, we compared the characteristics of competitive ability, establishment, vegetation transition, yield and forage quality among these cultivars/lines in overseeded stands. We also developed a high－precision estimation system for red clover coverage using drones and deep learning.

Free Research Field

遺伝育種科学、作物生産科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

新規造成・完全更新（新播）では良好な草種構成を維持するため、イネ科牧草の草種・品種特性に適した混播組み合わせ（混播適性）が評価されている。しかし、追播組み合わせ（追播適性）に関する知見が少なく、研究成果を追播効率の高い組み合わせの選定に活用することで、混播草地の維持・改善に貢献する。また、ドローン空撮画像を用いたアカクローバ植被率推定AIモデルは、草地植生を客観的に評価する新たな手法としての利用が期待される。