Image reconstruction of 3T contrast-enhanced free-running whole-heart coronary MRA using the 5D-GRASP method.

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K07592
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Mie University
• Principal Investigator: Ishida Masaki 三重大学, 医学系研究科, 准教授 (10456741)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中山 良平 立命館大学, 理工学部, 教授 (20402688) ; 佐久間 肇 三重大学, 医学系研究科, 教授 (60205797) ; 高藤 雅史 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (80899170)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 5D-GRASP / 冠動脈MRA / 画像再構成 / 圧縮センシング / self-navigation

Outline of Final Research Achievements

We optimised the imaging parameters and contrast medium injection method for coronary MRA using the 5D-GRASP method, and the regularisation weights for image reconstruction. We also provided our data to a data extraction method devised by the University of Lausanne, which automatically produces high-quality reconstructions from a large number of cardiac and respiratory phases, and showed that this method is also valid for our data. Furthermore, we reconstructed cine images from coronary MRA datasets using the 5D-GRASP method and compared them with conventional cine images, showing good agreement in terms of left ventricular volume and function.

Free Research Field

心臓MRI

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では、5D-GRASP法により3テスラ造影冠動脈MRAを、従来法と比べ大幅に短い時間で撮影することができ、得られた多数の呼吸位相、心位相ごとの再構成画像から、画像処理の技術を応用して高画質の冠動脈MRA画像とシネMRI画像を、一度の撮影から得ることができ、冠動脈疾患の診断のための心臓MRI検査プロトコール時間短縮に大きなインパクトを与える意義を有する。