2021 Fiscal Year Research-status Report
Development of artificial intelligence for keloids
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21K09795
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Research Institution | Oita University |
Principal Investigator |
清水 史明 大分大学, 医学部, 講師 (50347027)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 傷跡 / ケロイド / 人工知能 |
Outline of Annual Research Achievements |
現在約950枚の病変画像を人工知能に学習させている。実際の臨床医による傷跡診断と人工知能による傷跡診断を行いその一致率を計測した。現状は傷跡の赤みは85%一致。隆起の程度の評価は88%一致、発赤浸潤の一致率は86%程度である。今後も学習する画像枚数を増やしてその一致率を高める予定。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
人工知能による傷跡評価と臨床医による傷跡評価の一致率を95%以上を目指している。現状85-88%程度であり、さらに改善を要す。
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Strategy for Future Research Activity |
さらに学習する画像を増やして人工知能の制度を高める
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