2022 Fiscal Year Research-status Report
Chaotic analysis of multi-dimensional time-series data by extended entropic chaos degree
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21K12063
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| Research Institution | Tokyo University of Science, Yamaguchi |
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Principal Investigator |
井上 啓 山陽小野田市立山口東京理科大学, 工学部, 教授 (70307700)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | カオスの定量化 / リアプノフ指数 / カオス尺度 / 拡張型カオス尺度 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
拡張型カオス尺度の改良形式の活用という観点から，多次元カオス写像のすべてのリアプノフ指数を求める方法について検討した．拡張型カオス尺度の改良形式は，写像点数や軌道の領域の初期分割数が有限の下でも，拡張型カオス尺度の値がリアプノフ指数の総和とほぼ等しい値を取るように拡張型カオス尺度の計算式を改良したものである．本研究では，さらに，拡張型カオス尺度の改良形式を計算する過程で，すべてのリアプノフ指数を求められる可能性があることを示した．そこで，拡張型カオス尺度の改良形式を用いた計算アルゴリズムを新たに提案し，実際に，典型的な2次元カオス写像に適用した．その結果，典型的な2次元カオス写像の２つのリアプノフ指数の近似値が得られることを数値計算上でも示した．
多次元連続系の数理モデルを用いた拡張型カオス尺度の評価を試みた．物理現象の解析においては,連続的な微分方程式として物理現象を数理モデル化し，その数理モデルを通して現象の解明を試みる方法がよく用いられる．現在までに,カオスの性質を有するいくつかの多次元連続系の数理モデルが提案されている．本研究では,３次元の微分方程式として記述されるローレンツ系のカオスを,拡張型カオス尺度を用いて評価を試みた．実際には，上記で提案した拡張型カオス尺度の改良形式を用いた計算アルゴリズムをローレンツ系に適用した．２次元カオス写像と比べて，３次元空間上での領域分割は取り扱いが難しく，軌道点数と領域分割の適切な設定について，検討を進めている段階である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
多次元カオス写像のすべてのリアプノフ指数を求める方法を提案できたが，多次元連続系の数理モデルに対する拡張型カオス尺度については評価・検証が済んでおらず継続中である．以上により，現在までの進捗状況はやや遅れていると判断する．なお，令和4年度は，査読付論文を1件，国内学会・研究会において4件(招待講演を1件含む)の成果発表を行うことができた．
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| Strategy for Future Research Activity |
多次元連続系の数理モデルを用いた拡張型カオス尺度に関する研究について引き続き取り組む．また，観測された時系列データを用いた拡張型カオス尺度の評価に関する研究として，拡張型カオス尺度によるレーザーカオスや交通流のカオスの定量化についても試みる．
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| Causes of Carryover |
新型コロナウィルスの感染拡大により，当初予定していた国際会議への出張が取り止めになったためである．その一方で，円安となったこともあり，査読付論文の論文投稿料(APC)の費用が当初予定に比べて大幅に掛かった．本年度は新型コロナウィルスの感染が落ち着くことを想定して，当初通りに予算執行し，昨年度の差額については，査読付論文の論文投稿料(APC)に充当させたいと考えている．
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