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2021 Fiscal Year Research-status Report

癌患者のRNA-seq解析による遺伝子発現量を用いた予後予測モデルの確立

Research Project

Project/Area Number 21K12127
Research InstitutionKitasato University

Principal Investigator

道前 洋史  北里大学, 薬学部, 講師 (70447069)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Keywordsコピュラ / リッジ回帰 / ベイズ推定
Outline of Annual Research Achievements

2021年度では、交互作用項をもつ線形回帰モデルにおいて、説明変数間の相関構造をコピュラでモデル化した(Michimae and Emura 2022)。2022年度以降では、本研究課題達成に必要な「高次元の説明変数(遺伝子発現)に対応した相関構造をコピュラでモデル化する」ことを目標とする。他方、今までの動的予後予測では計算の簡略化のため近似アルゴリズムを用いていたが、近似でなく正確な数値計算を用いた予後予測モデルを提案した(Kawakami et al.2021)。また、動的予後予測モデルの普及を目指したwebアプリケーションを公表した(Taketomi, Michimae, Chang and Emura 2022)。
1) Kawakami, Michimae and Lin. 2021. Assessing the numerical integration of dynamic prediction formulas using the exact expressions under the joint frailty-copula model. JJSD, 4:1293-1321.
2) Michimae and Emura. 2022. Bayesian ridge estimators based on copula-based joint
prior distributions for regression coefficients. Comput. Stat., published online.
3) Taketomi, Michimae, Chang and Emura 2022. meta.shrinkage: An R Package for Meta-Analyses for Simultaneously Estimating Individual Means. Algorithms, 15:26.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

2021年度では線形回帰モデルの説明変数(2変数とそれらの交互作用)について、それらの相関構造をコピュラでモデリングした。この相関構造のモデリングをコックス回帰モデルにも拡張し、その結果は2022年4月現在投稿中である(Michimae and Emura in review)。これは当初の予定通りである。他方、動的予後予測モデルの普及を目指したwebアプリケーションを公表した(Emura, Michimae and Matsui 2022)。
1) Michimae and Emura. Bayesian ridge regression for survival data based on a vine copula-based prior. in review.
2) Emura, Michimae and Matsui. Dynamic Risk Prediction via a Joint Frailty-Copula Model and IPD Meta-Analysis: Building Web Applications. Entropy, 24, 589.

Strategy for Future Research Activity

2022年度以降では、遺伝子発現に見られるような高次元データの相関構造をコピュラでモデリングすることである。

Causes of Carryover

購入予定であったHP EliteDesk 800 G8 TWR/CTは2022年度から欠品が続いており納品時期は未定とのことであった。したがって、2022年度のEliteDesk 800 G8の購入は取りやめ、Dell New XPS 15 スプレマシーを購入し、残金を次年度へ繰り越した。EliteDesk 800 G8については、次年度に納品の目途がついた時点で購入する。

  • Research Products

    (6 results)

All 2022 2021

All Journal Article (5 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 4 results,  Open Access: 2 results) Presentation (1 results) (of which Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Bayesian ridge estimators based on copula-based joint prior distributions for regression coefficients2022

    • Author(s)
      Michimae Hirofumi、Emura Takeshi
    • Journal Title

      Computational Statistics

      Volume: 37 Pages: 2741~2769

    • DOI

      10.1007/s00180-022-01213-8

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Dynamic Risk Prediction via a Joint Frailty-Copula Model and IPD Meta-Analysis: Building Web Applications2022

    • Author(s)
      Emura Takeshi、Michimae Hirofumi、Matsui Shigeyuki
    • Journal Title

      Entropy

      Volume: 24 Pages: 589~589

    • DOI

      10.3390/e24050589

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] meta.shrinkage: An R Package for Meta-Analyses for Simultaneously Estimating Individual Means2022

    • Author(s)
      Taketomi N, Michimae H, Chang Y-T, Emura T
    • Journal Title

      algorithms

      Volume: 15 Pages: 26

    • DOI

      10.3390/a15010026

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Assessing the numerical integration of dynamic prediction formulas using the exact expressions under the joint frailty-copula model2021

    • Author(s)
      Kawakami R, Michimae H, Lin Y-H
    • Journal Title

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      Volume: 4 Pages: 1293-1321

    • DOI

      10.1007/s42081-021-00133-z

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] 左切断・右打ち切りのあるフィールド寿命データ解析~パラメトリックモデルに基づく統計的推論と信頼性の予測~2021

    • Author(s)
      江村剛志・道前洋史
    • Journal Title

      電子情報通信学会技術研究報告

      Volume: 121 Pages: 7-12

  • [Presentation] 左切断・右打ち切りのあるフィールド寿命データ解析 ~ パラメトリックモデルに基づく統計的推論と信頼性の予測 ~2021

    • Author(s)
      江村剛志・道前洋史
    • Organizer
      信頼性研究会
    • Invited

URL: 

Published: 2022-12-28  

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