Augmentative Effects of Cognitive Behavioral Therapy with Neurofeedback

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K13727
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 10030:Clinical psychology-related
• Research Institution: Niigata University (2023); Hiroshima University (2021-2022)
• Principal Investigator: Yokoyama Satoshi 新潟大学, 人文社会科学系, 助教 (40727814)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 認知行動療法 / うつ病 / ニューロフィードバック / ニューロカウンセリング / 神経画像

Outline of Final Research Achievements

We explored a hybrid treatment strategy for cognitive-behavioral therapy of depression based on neurobehavioral mechanisms. First, we proposed a novel pathological model considering the heterogeneity of depression, and then we examined whether fMRI neurofeedback, which we have developed in the past, can be implemented in the same way using NIRS. In the neural mechanism, we collaborated with external research institutes to characterize brain function in psychiatric disorders including depression, to demonstrate the reproducibility of depression biomarkers, and to develop brain biomarkers for subthreshold depression. Based on the above findings, we reviewed the findings of neuroimaging studies on depression and cognitive-behavioral therapy for depression, and proposed a hybrid model of cognitive-behavioral therapy and neuroscientific treatment for depression.

Free Research Field

臨床心理学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

うつ病に対する認知行動療法（CBT）へのニーズはますます高まっているものの，ここ20年間で治療効果の大きさはあまり変化していない。そこで近年期待が高まっているニューロフィードバックを用いて認知行動療法の効果を補強するための治療方略について検討した。結果として，うつ病及びうつ病の認知行動療法に関する神経作用機序を基にした、ニューロフィードバック技術の組み合わせ方略を提案するための，新たなハイブリッドモデルを提案することができた。今後は，このモデルに基づいて，ニューロフィードバック等の神経科学治療とCBTの組み合わせについて実証的研究が促進されることが期待できる。