2023 Fiscal Year Final Research Report
A study on efficient comparison algorithm on multi party computation
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21K17704
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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Basic Section 60010:Theory of informatics-related
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| Research Institution | Saga University (2023)
Kyoto University (2021-2022) |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | マルチパーティ計算 |
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| Outline of Final Research Achievements |
A comparison algorithm on multi party computation that decides which of two variables is larger is fundamental, and the communication cost affects that of the whole process. Many previous studies proposed the algorithms that requires $O(l)$ communication amount where $l$ is the bit length of variables. On the other hand, in order to reduce the number of communication rounds, an algorithm that requires $O(l^2)$ but feasible communication amount. As our contribution, we developed a comparison algorithm requiring $O(l^{3/2})$ communication amount with less number of rounds.
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| Free Research Field |
暗号 乱数
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
高度IT化社会において，情報を安全に処理する手法の一つにマルチパーティ計算があげられる．複数のサーバに秘匿すべき情報を分散し，分散された状態を保ったまま計算を行うことから，一部のサーバがサイバー攻撃を受けたりサーバ管理者に瑕疵があったとしても情報セキュリティを確保することができる．しかし，通常の計算に比べて計算コストは高く，特にサーバ間の通信がネックとなる．本研究成果は少ない通信コストで実行できるマルチパーティ計算における基礎的なアルゴリズムであり，マルチパーティ計算の実用化・普及に寄与する．
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