2023 Fiscal Year Final Research Report
Sociological Foundations of Computational Social Science
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21K18448
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 8:Sociology and related fields
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| Research Institution | Kyoto University of Advanced Science |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
瀧川 裕貴 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 准教授 (60456340)
藤原 翔 東京大学, 社会科学研究所, 准教授 (60609676)
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| Project Period (FY) |
2021-07-09 – 2024-03-31
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| Keywords | 計算社会科学 / ビッグデータ / エージェント・ベースト・モデル / 意味 / 解釈 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The purpose of this study is to build a theoretical foundation that bridges computational social science, which has been thriving in recent years, and sociological theory, thereby advancing research in both fields. To achieve this purpose, the study focuses on the important sociological concepts of "meaning" and "interpretation," exploring strategies to appropriately incorporate them into computational social science. Specifically, it was revealed that it is possible to construct agent-based models that assume agents who interpret meaning of actions of other agents, and to develop sociological models of meaning construction by applying computational language models that explicitly incorporate meaning to digital trace data.
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| Free Research Field |
社会学
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究を開始した当時は、計算社会科学と社会学とのつながりは必ずしも良好ではなかった。その原因の1つは前者が主に行動に関するデジタルトレースデータを対象としていたのに対し、後者は人々の行動や行為の意味を解釈する過程を重視していたからである。しかし計算社会科学の強力なパワーを社会学に生かさないことは両者にとって望ましくなかった。
この状況を打破するために立ち上げた本研究の成果は、学術的には、計算社会科学と社会学の交流を促進し、新しい研究分野を生み出すのに貢献している。また社会的には、多くの領域で社会実装されている計算社会科学の手法に社会学的発想を組み入れることでより深い人間社会の理解に貢献する。
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