Development of a new statistical seismicity model incorporating slow-earthquake activity

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K20382
• Research Category: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: 0204:Astronomy, earth and planetary science, and related fields
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: Nishikawa Tomoaki 京都大学, 防災研究所, 助教 (10909443)
• Project Period (FY): 2021-08-30 – 2023-03-31
• Keywords: スロー地震 / 地震活動統計モデル / 地震発生確率予測 / 沈み込み帯 / スロースリップイベント

Outline of Final Research Achievements

Slow earthquakes (i.e., slow fault-slip events) at subduction plate boundaries are known to trigger seismicity. However, the statistical models of seismicity currently in standard use around the world do not take into account the seismicity-triggering effects of slow earthquakes. Therefore, when a slow earthquake occurs at a plate boundary, there is a large discrepancy between observed seismicity and the results of earthquake forecasts based on the statistical seismicity models. In this study, we solved this problem by quantifying the seismicity-triggering effect of slow earthquakes based on the analysis of seismological and geodetic observation data mainly in the Hikurangi Trench, New Zealand, and by incorporating it into a statistical model of seismicity for the first time.

Free Research Field

地震学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、世界で初めて、スロー地震（特にスロースリップ）の地震活動誘発効果を明示的に組み込んだ地震活動統計モデルを開発した。本研究の新たなモデルにより、スロー地震に伴う地震活動の確率的な予測が初めて可能となった。また、本研究は、「過去の地震活動に基づいて未来の地震活動を予測する」という地震活動予測研究の従来の枠組みから脱却し、「過去の地震活動とスロー地震活動に基づいて未来の地震活動を予測する」という新たな枠組みを提示したという点でも大きな学術的意義がある。今後、本研究のモデルをさらに改良してゆくことで、スロー地震に伴う地震活動の確率予測の精度向上が期待される。