Modeling the supply side for the analysis of E-commerce-driven transportation

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K20445
• Research Category: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: 0303:Civil engineering, social systems engineering, safety engineering, disaster prevention engineering, and related fields
• Research Institution: Tokyo University of Marine Science and Technology
• Principal Investigator: Sakai Takanori 東京海洋大学, 学術研究院, 准教授 (20910780)
• Project Period (FY): 2021-08-30 – 2023-03-31
• Keywords: 都市貨物 / 交通モデル / Eコマース / 立地選択 / 配送計画

Outline of Final Research Achievements

Models on the supply side of e-commerce goods delivery were developed for application to urban transportation simulation. The work includes the estimation of a location choice model for logistics facilities, the development of a last-mile facility selection model, the implementation of a simulator for household e-commerce demand and vehicle operations planning, and the development and calibration of an inter-facility freight transportation model, as well as other analyses of relevant data. Through this study, we identified supply-side decision factors and e-commerce transportation impacts and proposed a framework for an e-commerce transportation analysis in an urban freight simulation.

Free Research Field

都市貨物

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

Eコマースに関してはこれまで、所在地や個人特性とEコマースを通じた物品購入の関連性など、購買特性を対象とした研究が多くなされている。一方で、貨物交通分析に焦点を当てた研究は極めて限定的である。本研究の新規性の１つは供給側（事業者）の意思決定及びそれに基づくロジスティクスをシミュレーションに反映させることにある。また、エージェント・ベースの都市貨物シミュレータの代表的なものとして、SimMobility Freight、MASS-GT 、POLARIS があるが、本研究で提案・開発するモデルは、これらを補完するものである。