2023 Fiscal Year Final Research Report

Development and evaluation of learning analytics dashboard for the decision-making support of learning behavior improvement

Research Project

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Project/Area Number	21KK0184
Research Category	Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
Research Institution	Kyushu University
Principal Investigator	YAMADA MASANORI 九州大学, データ駆動イノベーション推進本部, 教授 (10466831)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	合田美子熊本大学, 半導体・デジタル研究教育機構, 准教授 (00433706) Hasnine Nehal 法政大学, 情報メディア教育研究センター, 准教授 (30827720) 大久保文哉九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (40608824)
Project Period (FY)	2021-10-07 – 2024-03-31
Keywords	ラーニングアナリティクス / メタ認知 / 自己調整学習 / 社会比較 / 学習ダッシュボード
Outline of Final Research Achievements	In this international collaborative research, we developed and evaluated a learning dashboard that supports learners' decision-making behavior to improve their learning attitudes and behaviors based on the analysis results of various learning data. The evaluation results revealed that learning behaviors change and academic performance varies depending on the level of metacognition. Specifically, it was found that learners with high metacognition focused on their own behavior even when using a dashboard for social comparison. Furthermore, it was observed that the use of the social comparison dashboard and learning in digital materials are linked as a process. On the other hand, it was shown that learners with low metacognition tend to focus on comparing themselves with others and that their learning processes tend to be confined within each system.
Free Research Field	教育工学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究の意義は、学習ダッシュボードは社会比較を原則としてデザインすることで学習行動が変容すること、またメタ認知の高低によって学習行動が変わることが明確になった点にある。具体的にはデジタル教科書という知識のインプットを担うシステムから、学習行動を可視化するダッシュボードまで学習行動がプロセスとして連続するかどうかを明らかにした。これまで教育心理学、認知心理学の研究知見で心的なデータでこれを追求することはされていたものの、学習行動で連続していることが示されたことは今後の研究領域の発展として意義があると考える。たとえば、質問紙なしでメタ認知意識、自己調整学習意識の推定が可能になるといったことである。