2023 Fiscal Year Annual Research Report
粗視化とつながりの再構成による観光流動の地理空間関係データのスペクトル解析
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22K18502
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
中山 晶一朗 金沢大学, 融合科学系, 教授 (90334755)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川澄 厚志 金沢大学, 融合科学系, 准教授 (00553794)
小林 俊一 金沢大学, 地球社会基盤学系, 准教授 (10243065)
丸谷 耕太 金沢大学, 融合科学系, 准教授 (50749356)
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| Project Period (FY) |
2022-06-30 – 2024-03-31
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| Keywords | 観光流動 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
新型コロナウイルス感染症が令和５年５月８日から５類感染症へ移行し，ようやくコロナ禍から平常へ社会が移行し，観光需要も戻りきつつあり，一つの重要な成長産業としての観光が注目されている．観光の捉え方には様々なものがあるが，それを日常圏から移動し，非日常を楽しむことと捉えると，移動が一つの重要な観点である．また，近年，日常・非日常の境界があいまいとなりつつあり，様々な移動が重要な「移動前提社会」を迎えている．本研究は，最新データサイエンス技術を適用して，地理空間的移動や流動データの粗視化とつながりの再構成を行い，観光客等の移動・集客解析を行うものである．全国幹線旅客純流動調査などから地域のゾーン間の移動量データを得ることが可能であり，令和５年度は，それらの移動量データを行列形式でまとめ，その行列を分解することで，移動の要因を分析することなどを目的とするモデル・手法の検討を行った．移動には時間やコスト（費用）がかかり，移動コストに貨幣換算した時間を加えた一般化コスト（一般化費用）について，距離が長く，コストが大きいと，そのゾーン間の移動量は小さくなる傾向があり，コスト以外の条件が同じならば，移動コスト（一般化コスト）が大きなゾーン間の移動量はコストが小さいゾーン間よりも少なくなることを利用し，ランダム効用理論に基づいたロジットモデルによって，移動量データ行列を分解することの可能性などについて検討を行った．
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