2013 Fiscal Year Annual Research Report
都市内の災害時の流動に関する総合的研究―効率性と頑健性を備えた都市実現に向けて―
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24241054
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| Research Institution | Nanzan University |
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Principal Investigator |
鈴木 敦夫 南山大学, 情報理工学部, 教授 (70162922)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
腰塚 武志 南山大学, 情報理工学部, 教授 (50011094)
三浦 英俊 南山大学, 情報理工学部, 教授 (30306253)
鵜飼 孝盛 筑波大学, システム情報工学研究科(系), 研究員 (20453540)
大山 達雄 政策研究大学院大学, 政策研究科, 教授 (30134323)
佐々木 美裕 南山大学, 情報理工学部, 准教授 (20319297)
栗田 治 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (40211891)
李 明哲 福岡大学, 経済学部, 教授 (00320268)
田口 東 中央大学, 理工学部, 教授 (50114533)
稲川 敬介 秋田県立大学, システム科学技術学部, 助教 (50410759)
小市 俊悟 南山大学, 情報理工学部, 講師 (50513602)
古田 壮宏 奈良教育大学, 教育学部, 准教授 (60453825)
鳥海 重喜 中央大学, 理工学部, 助教 (60455441)
田中 健一 電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 助教 (90408724)
藤原 祥裕 愛知医科大学, 医学部, 教授 (70238640)
高松 瑞代 中央大学, 理工学部, 准教授 (70580059)
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| Project Period (FY) |
2012-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | オペレーションズ・リサーチ / 都市のOR / 都市内交通ネットワーク / 都市内・都市間流動 / コンパクトな都市空間 / 最適配置問題 / シミュレーション / 時空間ネットワーク |
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| Research Abstract |
都市内の災害時の流動に関する総合的な研究として、本研究では３つの主要なテーマを設置した。ここでは、これに従って研究実績を述べる。それぞれの成果は研究発表欄の論文誌や学会で発表した。
１） 交通ネットワークシステムの頑健性と効率性の評価: 時空間ネットワークを用い海上交通の頑健性の評価、災害時の混雑現象のシミュレーションを行った。また、鉄道網のフロー捕捉型問題、災害時の代替性を考慮した道路の整備問題について研究を行った。鉄道の混雑現象のシミュレーションは災害時の帰宅困難に備える意味で、また道路の代替性の問題は災害時の補給路を確保する意味で重要な成果である。
２） 緊急時の都市内・都市間流動に関するモデル: 救急車の効率性の評価、災害時の救援物資の輸送計画、充電ステーションの最適配置について研究を行った。特に救急車の効率性は市町村合併の効果を分析し、シミュレーションを系統的に行うとともに、ドクターヘリの活用も考案した。また災害時の救援物資の輸送計画の研究では、交通信号の問題について考察した。
３） コンパクトな都市空間の設計原理: メッシュデータによる低人口密度地域の人口推計、医療の地域格差の研究を行った。また基礎研究として、2施設のウェーバー問題（最適配置問題の一種）の厳密解法の研究を行った。人口減が進む中で、コンパクトな都市空間を実現するためには将来の人口推計は基礎的なデータとなる。コンパクトな都市では最適配置のモデルを利用した施設の配置が重要になる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究の３つのテーマについて、より詳しく達成度を述べる。
１） 交通ネットワークシステムの頑健性と効率性の評価: 当初設定した目標に対して時空間ネットワークを用いた研究はより進んでいる。首都圏の時空間ネットワークに加え、中京圏の時空間ネットワーク、さらに航路の時空間ネットワークを利用して、様々なシミュレーションを行った。ただし、最短経路数え上げを利用した研究と高速道路の効率的な運用の研究に関しては、やや遅れている。
２）緊急時の都市内・都市間流動に関するモデル: 緊急時の物資の輸送、緊急車両の最適配置、最適運用、センサーネットワークの基礎理論に関しては当初の計画より大幅に進んでいる。人口の変遷については、３）での研究と関連してほぼ計画通りに進捗している。ただし、クリギングを利用しての研究はやや遅れている。
３） コンパクトな都市空間の設計原理: 都市の施設の最適配置モデルについては、新たなモデルを提案しており、計画よりも進んでいる。また時間差通勤については、時空間ネットワークを用いた１）の研究と関連しておおむね計画通りに進んでいる。
また、今年度から医療機関の効率的な運用に関するテーマを設定し、研究を進めている。オペレーションズ・リサーチの適用による緊急時の医療機関の効率的活用が期待できる。
研究発表については、論文数15編、口頭発表26回と、おおむね計画通りである。計画していたワークショップは計画どおり１回開催し、公開研究会は奈良教育大学で１回開催した。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究はほぼ計画通りに進捗しているが、テーマによっては再検討が必要なもの、また研究経過によって研究する価値が薄れてきたものもあり、今年度はそれらを今後も行うかどうかを精査しながら研究を進めていく。また、今年度研究を進める過程で、災害時の医療機関の重要性がわかってきたので、引き続き大学病院の教授を分担者に加え、救急医療、また病院の運営の効率化についてテーマとして継続する。また、今年度も公開研究会を計画通りに開催する。今後の各テーマの具体的な研究計画は以下の通りである。
1)電車の運行を表す時空間ネットワークにおいて, 昨年度ある箇所に不具合が生じた場合の全体への影響を評価する方法を考案したので, 首都圏や中部圏の電車ネットワークへ適用する.大都市交通センサスデータなどの情報に基づくＯ-Ｄ交通需要分布, 道路の混雑度や信号の待ち時間などの要素を取り入れて精度の高いシミュレーションを行う。さらに実際のデータと比較して, モデルの妥当性を検証する.前年度に開発したモデルを, いくつかの地域の都市道路網や高速道路網に適用して分析を行い, モデルの汎用性, 有効性を検討する.
2)現実の相互作用データを使って, アルゴリズムの有効性を検証する.前年度に続いて, クリギング手法を用いた旅行時間推定法を検討し, その後, 現実のデータを使って実証分析を行う.前年度の検討結果を基にして, 地域を限定して, 比較的小規模な地理情報シス
テムを作成してみる. 有効性が確認されれば, 規模の拡大を試みる.
3)分布交通量モデルのパラメタに依存した適切な都市空間設計の提案を作成する.前年度で得られた成果を活用して, モデルの妥当性を検討する.前年度作成したモデルを使って,避難場所の最適配置を目指すと, 理想的な都市空間がどのように変化するのか分析する.
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